研究：水溫逾36度文蛤暴動逃生

文蛤養殖是台灣西南沿海的重要產業，但近年受氣候變遷影響，極端高溫與暴雨常造成重大經濟損失。中山大學研究發現，文蛤面對不同環境壓力時，會有伸縮水管、暴露或埋藏外殼等行為，較體重變化更能反應早期壓力，若長期處在35°C以上水溫，會降低其應對突發事件的能力。

中山大學海洋科學系博士生徐聖翔及教授劉莉蓮，攜手資訊工程學系博士生慕艾力（Alexander Munyaev）及教授黃英哲組成研究團隊，透過觀察文蛤在鹽度、溫度變化時的行為，依水管是否伸出、暴露或埋藏外殼分為4種狀態，結果發現在鹽度驟降至每公升水含6公克鹽類的低鹽環境下，文蛤會關閉水管、加深埋藏，把自己「藏起來」以抵禦滲透壓失衡。

而當溫度升至32至36°C時，文蛤反而會增加水管活動，反應出代謝需求上升；一旦高溫超過36°C，多數個體會急速鑽出底泥，甚至在池底表面大幅移動，最終死亡率也明顯升高，這些行為模式與漁民口中的「翹角」（鑽出底泥）或「走路」經驗相符。

值得注意的是，一般建議的養殖水溫介於25至35°C之間，但研究團隊在台南七股的文蛤養殖週期中，記錄到水溫超過35°C的天數多達42天，這段時間的日平均最高溫與最低溫分別為36°C及32.2°C，文蛤長期暴露在這樣的慢性熱逆境下，會降低其應對突發事件的能力，突顯了在全球暖化的情境下，高溫已是養殖產業難以避免的重大挑戰。

研究團隊表示，文蛤養殖是台灣西南沿海的重要產業，但近年受氣候變遷影響，極端高溫與暴雨常造成重大經濟損失。研究證實，文蛤的行為是面對壓力時最直接的反應線索，比體重變化更能反應早期壓力，監測行為將有助於及早識別異常，可在問題惡化前及早預警並介入管理，為台灣重要的文蛤養殖產業找到新的警示線索。

人工智慧影像辨識系統 

突破過去監測的限制

有別於過去監測貝類行為時，需要把電極黏在貝殼上，研究團隊透過人工智慧影像辨識系統，將文蛤的細微行為即時轉化為數據，突破過去監測的限制，蒐集分析了7,860張文蛤在一般環境與壓力下的影像，並以此訓練深度學習模型，可自動辨識文蛤的露殼與水管活動，準確率超過97%。這項智慧監測與養殖技術也曾成功應用於白蝦養殖，並已獲多個獎項肯定。

研究團隊表示，下一步將把此自動辨識系統推向戶外養殖池，並結合水質感測器，朝向建立即時預警平台的目標邁進。此成果不僅有望於協助台灣文蛤產業因應氣候挑戰，也為全球貝類水產養殖提供了新的監測模式，研究成果已刊登於國際期刊《水產養殖工程》（Aquacultural Engineering）。◇