學者：提升自我不怕被AI取代

「斐陶斐榮譽學會」美東分會26日在法拉盛舉行2024年會，紐約市立大學「奧斯托斯社區學院」（Hostos Community College）華裔副校長王向葵，就「生成式人工智慧」（Generative AI）對職業、教育和社會帶來的影響與風險進行了演講。

來自台灣的王向葵是喬治亞大學「教育技術」博士，曾擔任紐約理工學院（NYIT）教育學院教授和副校長。她表示，由於自己負責學校未來的發展方向，因此對AI技術的發展趨勢進行了研究。

王向葵介紹，生成式AI能夠從廣泛的數據中，集中創建多樣化內容，包括在寫作和視覺藝術中的應用；在醫療上，有研究人員利用AI模型來分析X光片和生成臨床報告。

王向葵說，AI模式與真人工作的唯一區別是：AI模式比真人快得多。只要是重複性的工作，就很容易被生成式AI取代，比如法律文書的起草，AI很容易就能完成；還有公司為了減少人力成本而使用AI，以生成式AI結合語音來取代客服。

她提到，IT（資訊科技）業近兩年出現了一波裁員潮，「因為編碼工作很多都是重複性的工作，去年很多公司運用AI來編碼，不需要人來編碼了，所以很多入門級的程式設計師被AI取代了，造成現在的新畢業生很難找到工作。」

至於生成式AI帶來的風險，王向葵指出，包括讓工作崗位減少、深層欺詐和錯誤資訊、數據隱私的洩漏等。她提到，數十年前，科幻小說家艾西莫夫（Isaac Asimov）就曾對此提出擔憂。

她說，艾西莫夫在1942年發表的作品《轉圈圈》（Runaround）中提出「機器人三定律」（Three Laws of Robotics），為機器人設定行為準則：一、機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；二、機器人必須服從人類命令，除非命令與第一法則發生衝突；三、在不違背第一或第二法則之下，機器人可以保護自己。此外，他也將此定律融入了之後的機器人相關著作中。

對於如何防止自己的工作被AI取代，王向葵認為，「必須要先了解什麼樣的AI科技是可以幫助你的」，並且要提高自己的生產力，要更有創造力、更有想像力，或是能夠製作更多東西，「必須要站在浪潮前面，自己要懂這些科技，然後才有辦法說不要被取代」。

王向葵表示，大學要前瞻性的對課程進行規劃、設計，避免學生「畢業即失業」，工作被AI所取代，這也是大學所面臨的挑戰。◇