臺師大研發AI紡織分選系統

網拍、快時尚加速衣服汰換，而衣物製作過程中會使用多種紡織材質，無法透過人工辨識出材料種類，因此長期以來一直面臨不易分解、再利用的問題。國立臺灣師範大學光電工程學士學程光電AIoT團隊研發「紡織材質智能分選系統」，協助舊衣回收業者進行精準材質分類，並再製成其他產品。

廢棄衣物長期以來只能透過舊衣回收業者篩選出堪用衣物，並以二手衣方式販售到中東、非洲國家，延長衣物的使用壽命。剩餘品項不佳、破損的二手衣，最終只能選擇以焚燒方式處理。根據MCkinsey公布年度報告指出，光是2018年全球時尚產業產生紡織廢置物高達9,200萬頓，其中有高達85%只能採取焚化處理。

相較於塑膠物品是單一種類材質，紡織品絕大部分是混紡，根本不可能靠人工辨識其成分。因此臺師大光電工程研究所教授謝振傑率領光電AIoT團隊，開發「智能分選永續紡織號」，運用近紅外NIR光譜原理及演算法來進行材料鑑別，不需要破壞或任何接觸就可以分辨。

謝振傑說，該系統具備AI智慧學習演算模型，透過大數據的累積，提升辨識準確度，且準確度高達90%以上，辨識不同材質之後，依序被下游不同的氣閥吹入分選籃，再交給不同再製方法的廠商，每套設備的輸入分選效能可高達每年740公噸，解決了永續紡織循環的產業痛點，也可使其他物質循環或能量流達到最佳化。

謝振傑指出，過去臺灣寶特瓶的回收率是全球第二，僅次於日本，希望未來民眾可以持續在廢棄的紡織品上發揮回收的能力。廢棄的紡織品的回收鏈已慢慢建立起來，民眾可以把廢棄的紡織品直接丟到回收箱，未來會陸續推出更智慧的回收箱，取代現在坊間的又大又笨重的回收箱。◇