揭納斯卡線之謎 結合人工智慧更高效

納斯卡線中的猴子形象。(Diego Delso/公有領域)
納斯卡線中的猴子形象。(Diego Delso/公有領域)

【記者林達/編譯】

如果你從秘魯南部海岸線上空鳥瞰地面,就能看到許多奇怪的生物圖畫,包括巨型蜘蛛、鯨魚、蜂鳥和禿鷹等等,這些被稱為「納斯卡線」(Nazca lines),又稱古代地畫,這是秘魯的考古之謎。科學家開始利用人工智慧(AI)協助搜尋地畫,以挽救這些珍貴的歷史遺跡。

這些地畫最早發現於20世紀初,據稱創作於大約公元前400年至公元650年,但這些數十至數百英尺長的沙漠圖畫是怎麼製作出來的,至今仍是個謎。

雖然已經發現了數百幅奇怪的圖畫,但即使是最細心的觀察者,仍然有許多圖畫無法被辨認。這就是為什麼新的搜索依賴於非人類的助手。根據《考古科學期刊》(Journal of Archaeological Science)7月刊出的一份報告,一種基於人工智慧的方法最近確定了四個新的納斯卡線。

研究人員,包括主要作者、日本山形大學人類學和考古學教授坂井正人(Masato Sakai),多年來一直在尋找隱藏的納斯卡線。截至2022年12月,其團隊使用衛星圖像和光學雷達等技術手段在Nazca Pampa發現了168個新地畫。

研究人員與IBM日本和IBM位於美國的Thomas J. Watson研究中心合作,使用21個已知的納斯卡地畫來深度訓練學習系統,然後利用該系統去逐一檢視航拍照片。第一條由人工智慧系統捕獲的納斯卡線是一個長相古怪的人形生物,是在2019年發現的。而新的軟體系統最近則發現了三個新的納斯卡線,其中包括兩條250英尺長的腿和一條62英尺長的魚。

根據該報告,深度學習系統分析航拍照片的速度比人類快約21倍。論文稱,對於人類考古學家來說,仔細研究整個Nazca Pampa地區以識別有形象的圖畫(不包括許多幾何或線性圖案)需時68天左右。但在人工智慧幫助下,只需要78小時。

與其他具有重要文化或生態意義的遺址相似,納斯卡線面臨著氣候變化、人類活動等方面的威脅。時間對於尋找和保存這些古怪的歷史片段至關重要——坂井正人及其團隊稱,實地研究和人工智慧兩相結合可以帶來「更高效的調查」。

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