揭納斯卡線之謎 結合人工智慧更高效

如果你從秘魯南部海岸線上空鳥瞰地面，就能看到許多奇怪的生物圖畫，包括巨型蜘蛛、鯨魚、蜂鳥和禿鷹等等，這些被稱為「納斯卡線」（Nazca lines），又稱古代地畫，這是秘魯的考古之謎。科學家開始利用人工智慧（AI）協助搜尋地畫，以挽救這些珍貴的歷史遺跡。

這些地畫最早發現於20世紀初，據稱創作於大約公元前400年至公元650年，但這些數十至數百英尺長的沙漠圖畫是怎麼製作出來的，至今仍是個謎。

雖然已經發現了數百幅奇怪的圖畫，但即使是最細心的觀察者，仍然有許多圖畫無法被辨認。這就是為什麼新的搜索依賴於非人類的助手。根據《考古科學期刊》（Journal of Archaeological Science）7月刊出的一份報告，一種基於人工智慧的方法最近確定了四個新的納斯卡線。

研究人員，包括主要作者、日本山形大學人類學和考古學教授坂井正人（Masato Sakai），多年來一直在尋找隱藏的納斯卡線。截至2022年12月，其團隊使用衛星圖像和光學雷達等技術手段在Nazca Pampa發現了168個新地畫。

研究人員與IBM日本和IBM位於美國的Thomas J. Watson研究中心合作，使用21個已知的納斯卡地畫來深度訓練學習系統，然後利用該系統去逐一檢視航拍照片。第一條由人工智慧系統捕獲的納斯卡線是一個長相古怪的人形生物，是在2019年發現的。而新的軟體系統最近則發現了三個新的納斯卡線，其中包括兩條250英尺長的腿和一條62英尺長的魚。

根據該報告，深度學習系統分析航拍照片的速度比人類快約21倍。論文稱，對於人類考古學家來說，仔細研究整個Nazca Pampa地區以識別有形象的圖畫（不包括許多幾何或線性圖案）需時68天左右。但在人工智慧幫助下，只需要78小時。

與其他具有重要文化或生態意義的遺址相似，納斯卡線面臨著氣候變化、人類活動等方面的威脅。時間對於尋找和保存這些古怪的歷史片段至關重要——坂井正人及其團隊稱，實地研究和人工智慧兩相結合可以帶來「更高效的調查」。