高雄警打造AI助理　第一線查法規更快更準

第一線員警面對複雜法規，執勤時又可能隨時被民眾錄影，一句話說錯就可能引發爭議。高雄市警察局因此打造「警政AI助理」，協助快速查找法規及SOP，測試近8成員警認為答案準確。輔導計畫的高雄大學資管系主任林杏子指出，AI工具不斷推陳出新，真正重要的是讓組織學會解決問題，「know-how的賦能，遠勝於工具的賦能」。

數位發展部22日舉辦「公益創新」成果分享暨交流論壇，並發布《NGO/NPO數據轉型操作手冊》，將3年陪伴轉型的實務經驗彙整為可操作、可複製的工具與方法，提供各界參考。

數位發展部22日舉辦「數據賦能 公益創新」成果分享暨交流論壇，並發布《NGO/NPO數據轉型操作手冊》，數發部長林宜敬致詞。（數發部提供）

數發部長林宜敬表示，台灣在數據化、數位化方面，應該是全世界做得最早且最好的國家之一，下一階段關鍵，是讓累積的資料真正落地應用並創造價值。他說，科技產業有時是「solution（解決方案）在找problem（問題）」，有時是problem在找solution，也有時連solution及problem在哪裡都還不知道，因此希望透過活動媒合，讓政府機關及NPO從自身面臨的問題出發，主動尋找適合的解決方案。

他也認為，AI的價值不一定在於解決多大的問題。以社福、長照第一線為例，工作人員除了陪伴服務對象，也必須花大量時間整理紀錄、撰寫報告；如果AI能協助處理這些工作，讓他們少花一、兩個小時在文書上，就能多一、兩個小時陪伴真正需要幫助的人，「這就是AI很實際的價值」。

這次成果中，高雄市政府警察局將AI導入第一線警政工作。警察局資訊室人員表示，警察工作涉及的法規複雜，許多外勤經驗又仰賴學長姐口耳相傳；尤其員警處理事故時，民眾或當事人可能隨時拿起手機錄影，「如果你早上講錯話，下午就會在網路上被公審，晚上就會上新聞，明天就會被處分」，因此團隊希望打造一套能快速查找法條與資料的工具。

團隊先透過問卷了解第一線需求，發現員警普遍會遇到法規、法條不確定的問題，而且比起回答速度，更在意答案是否正確。因此，「警政AI助理」先從最常使用的交通法規著手，逐步建立法規問答系統。

實際開發後，團隊發現第一線慣用語與正式法規文字存在落差。例如員警詢問「機慢車騎人行道」，系統一度無法回答，後來才發現「機慢車」是員警慣用說法，正式法規並沒有相同用詞。團隊因此建立口語對照機制，將「紅牌」、「酒駕」等日常用語轉換為法規用詞，再比對相關條文。

目前系統除提供法規查詢，也納入警政SOP及常見問題，回答時會列出完整法條，讓員警可以立即查證。資訊室人員強調，「AI不了解警察的實務工作」，因此系統只提供法條與建議，現場如何處置，仍由員警做最後判斷。

測試結果顯示，接近8成員警認為系統答案準確，超過6成認為比自行查資料省時，甚至有員警主動詢問何時能正式開放使用。不過，目前系統平均回答仍需30多秒至40秒，速度仍有改善空間。

數發部表示，這套交通法規警政AI應用已於高雄市17個分局完成驗證；警察局團隊下一步將讓部分員警進一步試用，持續觀察實務使用遇到的問題。團隊也希望未來不只查詢法規，更能將公文資料及學長姐累積的知識經驗保存下來，逐步轉化為可以傳承的警政數位資產。

數位發展部9月22日舉辦「數據賦能 公益創新」成果分享暨交流論壇，高雄大學資管系主任林杏子表示，AI工具不斷推陳出新，真正重要的是讓組織具備解決問題的能力，「know-how的賦能，遠勝於工具的賦能」。（記者戴德蔓／攝影）

參與輔導的林杏子接受《大紀元時報》採訪表示，高雄市警察局第一線員警直接面對民眾，承受的壓力與張力很大，「他們根本是錯不得」。因此，這次希望透過技術協助員警在第一線需要時，可以查到準確資料。

林杏子說，當資料查得準確，員警面對民眾回答時就更有「底氣」，許多原本模糊的地方被消除，溝通也會更加順暢。她認為，如果這類衝突減少，也能避免衍生更多需要警察處理的事件。

談到數據轉型，林杏子指出，政府機關並不是沒有資料，而是每個人手上的業務資料「就是一大堆」，面對這些資料卻不知道如何開始梳理。

她認為，輔導的重要價值，在於協助組織了解資料應該如何盤點及建立思考框架。「我覺得賦能是一種know-how的賦能，遠勝於工具的賦能。」她說，工具永遠不斷推陳出新，「學是學不完的」，但know-how能讓走過這段路的人知道，面對大量、零散資料時應該如何建立框架，也知道下一步要做什麼。

林杏子也談到，導入數據或AI的過程中，技術端與第一線業務人員出現不同看法其實很正常。團隊會透過雛形、驗證及回饋反覆調整，將不同立場的意見列出來，釐清彼此使用的語彙與業務需求。

她形容，這個過程就是「對齊」。當不同單位把認知、公式或業務解讀對齊後，技術人員才能進一步將內容寫成規則，導入AI或資訊系統。

數發部表示，這次論壇也呈現其他政府機關及非營利組織的數據應用成果。台北市政府教育局串聯20多個單位建立教育數據治理機制，完成16項指標儀表板；台東縣消防局導入全流程自動化的災害應變處置報告生成系統，將風災、水災兩類報告的產製時間，由人工約40至60分鐘縮短至2分鐘。

非營利組織方面，暖暖Sunshine協會透過數據重新檢視募款策略，新增超過440位新捐款人；雅文兒童聽語文教基金會透過數據分析支持者行為，帶動LINE Pay募款成長51.3%，官網捐款成長率提升29.1%。

林杏子表示，這項計畫已走了3年，目前共有18案接受深入輔導，但社會上的需求仍然很大。她認為，3年只是走過一段路，接下來更重要的是思考下一個3年，如何聽見更多NPO的需求，「手把手」帶著組織進入數位及AI世界，讓更多社會力量具備數位轉型的能力。