AI幫忙寫程式 時間不減反增

隨著人工智慧（AI）和機器人技術的快速發展，人們在享受便利的同時，也擔心工作被取代。不少人認為未來工程師只要對AI「說幾句話」，就能輕鬆寫出完美程式碼。然而，2025年的一項最新研究讓人對此有了不同的認識。

美國康乃爾大學找了16位具有中等AI使用經驗的開發者，測試最先進的AI工具，如Cursor Pro和Claude 3.5/3.7在真實編程任務中的表現。

研究中，246項任務被隨機分為「允許」和「不允許」使用AI兩組。令人震驚的是，使用AI的開發者完成任務時間比不使用AI慢了19%。

這和參與者及專家們的預期完全相反——他們原本預測AI能讓任務時間縮短20%至39%。這項結果不禁讓人疑惑：我們是不是高估了AI的能力？

研究發現，AI的「幫忙」對專案了如指掌的工程師來說，發現AI給的建議常常不符合需求，甚至與專案的「潛規則」脫節。

這些是長期參與專案的開發者透過經驗所累積的知識，例如特定的程式碼風格、未寫入文件的設計邏輯、優先級排序等，這種「隱性知識」是AI難以學習的。

研究團隊分析140小時的錄影資料，發現使用AI的開發者花大量時間等待回應、檢查輸出和修改建議。統計顯示，AI生成的程式碼只有不到44%被直接採用，其餘大多被改寫或刪除。這就像請了一個熱心但不熟悉狀況的新人，結果反而拖慢進度。

研究指出，AI在開發者不熟悉的領域，如新資料格式或初次撰寫測試程式時，確實能成為知識不足時的得力助手。

但在熟悉專案中，AI的「一廂情願」反而礙手礙腳。研究顯示，AI的真正價值在於補足知識盲點，而不是取代人類的直覺與經驗。

研究團隊認為，這不代表AI無用，而是目前的工具還有進步空間，例如更快的回應速度、更精準的專案理解，甚至客製化的訓練方式。

研究提醒我們，AI終究是工具，關鍵在於如何駕馭它。未來的頂尖開發者不是寫程式最快的人，而是能精準判斷何時用AI、何時靠自己的那一位。未來，AI不會取代你，但懂得用AI的你，可能會取代別人。◇