AI算力落後日韓中 我目標108年公私算力達1200PF

截至去年底,我國算力僅排在全球第11名,亞洲國家落後日本、中國、韓國。資料照。(宋碧龍/大紀元)
截至去年底,我國算力僅排在全球第11名,亞洲國家落後日本、中國、韓國。資料照。(宋碧龍/大紀元)

【記者張原彰/台北 報導】

近年生成式AI興起,各國競逐大型算力市場,截至去年底,我國算力僅排在全球第11名,亞洲國家落後日本、中國、韓國,行政院在6日通過國科會「新一代高速運算主機建置規劃與進度」,將完備國家AI建設完備算力,搭配民間算力,預計到118年全國算力可由去年底的103PF,增加至1200PF。

據國科會的報告提到,依2024年11月19日,全球超級電腦TOP 500公布之全球算力效能排行最新紀錄,我國為第11名,算力為103PetaFlops(簡稱PF、每秒千兆次浮點運算數)。排名第一的是美國的6475PF,前十名的亞洲國家,最高名次是第二名的日本940PF,再來是中國的319PF,以及韓國的213PF。

PF為超級電腦運算效能單位 ,假設個人電腦安裝高階GPU之前提下 ,一個PF約等同10萬台高效能個人電腦。

行政院發言人李慧芝轉述行政院長卓榮泰裁示,建構臺灣的主權AI及完善數位生態系統刻不容緩,國科會全力推動建置新一代高速運算主機,將促進我國生成式AI的研發及產業應用,提升臺灣國際競爭力及關鍵戰略地位。

國科會說,透過「晶片驅動臺灣產業創新方案」及「大南方新矽谷推動方案」的推動,升級高速運算主機的計算能量與能源使用效率,前述兩方案分別提供200PF與280PF的算力,預定在118年提供480PF算力,屆時全國公私算力可達1200PF。

他們說,也將籌建大型雲端資料中心,作為國家關鍵資料據點,用以佈署高速運算主機與巨量資料儲存設施,防止敏感資料外流。

國科會說,今年推出一站式AI開發雲端服務平臺,且會挹注中小與新創事業,將有客製化雲端平台供中小企業使用,並提供技術輔助與特惠方案。

另外,為建構國內可信任的AI環境,數發部也將建立AI評測制度與驗證體系,將進一步開發及建立評測方法、題庫及工具,逐步推動測試實驗室與驗證機構成立,預計3月辦理說明會。

關於公司部門的AI評測邀約狀況,數發部說,國際大廠持續邀約中,國內公布們有台德、高雄市政府智能庫福,民間企業有包括:聯發科、長春石化、台智雲、群創光電等企業響應評測。

另外,關於AI基本法的推行進度,國科會說,行政院正在審查當中。另外,他們說,目前本土AI引擎台德是通過開源系統作訓練,但如果要讓各國願意使用繁體中文的資料庫,國內得適度鬆綁著作權法。

數發部說,如何讓開放式的資料授權給AI,並突破既有法律限制,是今年度的重要目標之一,這部分行政院副院長鄭麗君近期就會主持會議進行討論。

他們說,關於公務機關開放資料的法制細節,公文書並不牽涉著作權,沒有著作權的疑慮,但衛福部的醫療影像能否提供AI使用,可能就牽涉到個資法,他們將盤點相關狀況跟法律間的聯動狀況,並進一步完善法制藍圖。

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