AI照護模型啟動 預測慢病風險

總統賴清德先前喊出降低3高的「8年888計畫」，為此，健保署與跨國科技公司合作，展開為期5年合作，將啟動人工智慧醫療照護模型，初步將針對200名糖尿病患者，個資經匿名化處理後，得出疾病風險分級及預警模型。

衛福部中央健康保險署自今年起，將「全民健康保險家庭醫師整合性照護計畫」，升級為「大家醫計畫」，整合原糖尿病及初期慢性腎臟病等論質計酬計畫，讓病人在同院所就可以接受完整醫療服務。

健保署與谷歌13日共同舉行記者會，宣示啟動合作計畫，健保署將藉由谷歌系統運算出人工智慧（AI）照護模型，分析疾病數據，提供醫療人員參考。

健保署長石崇良說，本次的合作計畫為期五年，會先從糖尿病先著手，因為它是國人疾病最大負擔，平均每2人之間就有1人，且糖尿病的複雜度也高，從很簡單的糖尿病，到各種合併症、併發症，像是洗腎、心衰竭、腦中風等，疾病較多樣化，過往控制效果差，因為與生活習慣有關，因此需要用AI的技術來協助。

石崇良說，資料蒐集除過去傳統健保申報資料外，還包括糖化血色素、血脂、膽固醇、臨床檢驗腎功能等內容，由健保署主責蒐集，透過國衛院研究團隊，Google導入病史、家族史運算，找出個人風險所在。

石崇良說，會以過去資料預測1至3年的健康評估，將風險紅、黃、綠分級，再回饋到醫療端，醫師能即時掌握病人風險級數，進行衛教調整，並回饋給病人，讓民眾了解自己的風險狀態。

石崇良表示，200萬名糖尿病患者，將成為初期的計畫對象，且相關資料運算前，健保署都會優先匿名化處理，將其變成次級資料，處理完後的運算模型，再回歸健保資料庫，接著進入個人化的資料處理，強調，針對「個人資料本身，將會做到最高的防護」。