臺AI發展 3年內有望追近美國

隨著人工智慧（AI）迅速發展，許多企業和資金紛紛投入該領域，AI也成為全球新趨勢。創投基金Hive Ventures（蜂行資本）週三（3月24日）發布「臺灣企業AI趨勢報告」，報告指出，臺灣已有8成以上企業嘗試導入AI，此外，目前臺灣AI發展數據與美國相比為3年，若能繼續投入，3年內在應用層面上有機會追近美國。

Hive Ventures及亞洲．矽谷計畫執行中心於24日聯合舉辦的第一屆Galaxy峰會，主題為「AI賦能：企業機遇與挑戰」，聚焦臺灣AI發展現況、企業布局及未來趨勢，並於會中發表「臺灣企業AI趨勢報告」。

國發會主委龔明鑫致詞時表示：「AI是未來趨勢，臺灣具備足夠的資料、優異的半導體技術等戰略性資產，已奠定AI應用發展的優勢基礎。」龔明鑫指出，肺炎疫情發生後，全球經濟已逐步轉變，積極導入AI已是全球共識，臺灣不能在這波AI商機缺席，政府將與業界共同合作，優化AI應用發展環境，並輸出國際市場。

Hive Ventures共同創辦人暨管理合夥人李彥樞指出，這次報告共調查247家、10個以上領域的臺灣企業；報告發現，有超過8成的臺灣企業已在業務中嘗試導入AI，25%企業已經積極應用AI並擴大規模。

值得注意的是，報告顯示，目前臺灣AI發展數據與美國相比只有3年差距，未來人才儲備和產能若能繼續投入，3年內在應用層面上有機會追近美國。

報告也指出，「74%企業仍需3個月以上才能成功部署一個AI模型」，對此，InfuseAI創辦人高嘉良表示，為讓企業提升部署效率，可透過MLOps（機器學習作業）簡化 AI 模型的開發與交付流程，讓資料團隊可以專注實現生產力。

科技業者：智慧化的過程環環相扣

友達數位科技副總經理王守田也於會中發表專題演講，他指出，「智慧化」可分成4大階段，從2006年開始的是「標準化」，即流程梳理、精益化等；到了2012年則是「自動化」，開始有全流程自動化以及人機協作；2015年則來到「數位化」，包括IT產業（資訊電子業）的基礎建設、大數據分析等；最後則是2018年至今的「智慧化」，包含了預測製造、預測研發以及預測營運。

王守田也分享公司經驗，並表示，每一個智慧化的面向都是環環相扣的。他說：「沒有標準化的自動化，很容易會造成建置成本過高，或是生產固化，沒有辦法去支持彈性生產；沒有數位化的智慧化，很容易面臨有工具、有方法，但沒有資料可用的窘境，也沒辦法做模型分析。」

至於AI對企業帶來的成效，王守田表示，公司自2018年起已導入了上千個AI預測模型，其中48%應用在提升效率、38%用在製程控制、其餘則運用在設備保養預警等。王守田指出，AI導入對公司的影響，包括提高人力效益、生產良率，並改善新臺幣100億以上的生產成本。