對人工智慧兩大誤解：無需擔憂和永不出錯
谷歌AlphaGo機器圍棋手戰勝韓國頂尖圍棋高手李世石，引發全球熱議人工智慧和人類能力之優劣的討論。有人認為人工智慧可以彌補人的不足，可以為人服務，使人受益；有人擔憂人工智慧將威脅人類的生存或者控制人類等等。
據科技網站gizmodo近日報導，對於如何判斷人工智慧的優劣，需要注意對它的誤解，才能有助於作出判斷。
誤解：我們無需擔憂人工智能
現實：
今年一月，臉書創始人祖克伯（Mark Zuckerberg）說，我們不應該害怕人工智慧，它會為人們做很多奇妙的好事。實際上，祖克伯說對了一半。
我們不能保證所有人工智慧產品都對人類有益。因為人工智慧是計算機程序，避免不了受病毒程式的影響。一旦帶有病毒的人工智慧機器在運行，會有什麼後果？
很多著名人士提出，人們應該警惕人工智慧的潛在危險。物理學大師霍金（Stephen Hawking）多次表示，人工智慧的風險大到足以使人類滅絕。他認為，未來100年內，人工智慧的機器人將反過來控制人類。
特斯拉汽車公司創始人馬斯克（Elon Musk）形容人工智慧是「召喚惡魔」。他說：「如果要我猜人類最大的生存威脅是什麼，我想那就是人工智慧。」
微軟公司創辦人蓋茲（Bill Gates）表示，低度人工智慧可成為替代勞工的工具，但數十年後出現的「超級智慧」系統會「厲害到令人擔憂」。
誤解：人工智慧不會出錯
現實：
人工智慧會出錯，因為它本身是一種程序，無論程序怎樣完善，都不可能完美無瑕。而且，如何糾正人工智慧出錯，不是簡單的修改程序等步驟能輕易解決的。
以谷歌的AlphaGo為例，在與李世石第四局對弈中，第79子時犯了錯誤，之後步步出錯，因此輸給李世石。
AlphaGo的開發者之一哈薩比斯（Demis Hassabis）在推特上表示，AlphaGo犯的錯誤直到87子才發現，但為時已晚，其勝率從70%降至40%以下。
業界人士分析，其原因是AlphaGo在複雜情況下的判斷還是不夠客觀，碰到存儲之外的圍棋下法會犯錯誤，而且不能及時發現所犯錯誤，因此接連出現低級錯誤。這種錯誤對人類來說，是應該很快就會發現並給予糾正。
誤解：人工智慧永遠不會達到人的智慧水平
現實：
人工智慧遲早會達到人的智力水平，具有高度的邏輯、推力、綜合、分析、演繹等等能力。
1996年2月，IBM的超級電腦「深藍」（Deep Blue）首次挑戰國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），以2:4落敗。1997年5月，再度挑戰卡斯帕羅夫，「深藍」以3.5:2.5擊敗卡斯帕羅夫，成為第一個在符合比賽規則擊敗國際象棋世界冠軍的電腦系統。
近日谷歌的AlphaGo以4：1贏了李世石。但是，從「深藍」到谷歌AlphaGo的人工發展，不只是硬件（如AlphaGo硬件性能至少是深藍的1千倍），其依據的運算原理也有極大的發展，從窮舉法變成「人工神經網路」，所以AlphaGo有一種類似人的學習技能，能夠估計、分析和判斷。
所以紐約大學的心理學家馬庫斯（Gary Marcus）說，人工智慧會超過人，問題只是時間而已。
報導說，因為至今為止人類無法解開「意識」之謎，所以人工智慧面臨不可逾越的障礙——如何具有人的意識。微軟聯合創始人艾倫（Paul Allen）認為，人類還沒有解開人自身的意識之謎，因此無法造出具有人意識那樣的智能機器。
1996年2月，IBM的超級電腦「深藍」首次挑戰國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。（維基百科）
麻省理工學院製造的情緒機器人 Kismet。（維基百科）
據科技網站gizmodo近日報導，對於如何判斷人工智慧的優劣，需要注意對它的誤解，才能有助於作出判斷。
誤解：我們無需擔憂人工智能
現實：
今年一月，臉書創始人祖克伯（Mark Zuckerberg）說，我們不應該害怕人工智慧，它會為人們做很多奇妙的好事。實際上，祖克伯說對了一半。
我們不能保證所有人工智慧產品都對人類有益。因為人工智慧是計算機程序，避免不了受病毒程式的影響。一旦帶有病毒的人工智慧機器在運行，會有什麼後果？
很多著名人士提出，人們應該警惕人工智慧的潛在危險。物理學大師霍金（Stephen Hawking）多次表示，人工智慧的風險大到足以使人類滅絕。他認為，未來100年內，人工智慧的機器人將反過來控制人類。
特斯拉汽車公司創始人馬斯克（Elon Musk）形容人工智慧是「召喚惡魔」。他說：「如果要我猜人類最大的生存威脅是什麼，我想那就是人工智慧。」
微軟公司創辦人蓋茲（Bill Gates）表示，低度人工智慧可成為替代勞工的工具，但數十年後出現的「超級智慧」系統會「厲害到令人擔憂」。
誤解：人工智慧不會出錯
現實：
人工智慧會出錯，因為它本身是一種程序，無論程序怎樣完善，都不可能完美無瑕。而且，如何糾正人工智慧出錯，不是簡單的修改程序等步驟能輕易解決的。
以谷歌的AlphaGo為例，在與李世石第四局對弈中，第79子時犯了錯誤，之後步步出錯，因此輸給李世石。
AlphaGo的開發者之一哈薩比斯（Demis Hassabis）在推特上表示，AlphaGo犯的錯誤直到87子才發現，但為時已晚，其勝率從70%降至40%以下。
業界人士分析，其原因是AlphaGo在複雜情況下的判斷還是不夠客觀，碰到存儲之外的圍棋下法會犯錯誤，而且不能及時發現所犯錯誤，因此接連出現低級錯誤。這種錯誤對人類來說，是應該很快就會發現並給予糾正。
誤解：人工智慧永遠不會達到人的智慧水平
現實：
人工智慧遲早會達到人的智力水平，具有高度的邏輯、推力、綜合、分析、演繹等等能力。
1996年2月，IBM的超級電腦「深藍」（Deep Blue）首次挑戰國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），以2:4落敗。1997年5月，再度挑戰卡斯帕羅夫，「深藍」以3.5:2.5擊敗卡斯帕羅夫，成為第一個在符合比賽規則擊敗國際象棋世界冠軍的電腦系統。
近日谷歌的AlphaGo以4：1贏了李世石。但是，從「深藍」到谷歌AlphaGo的人工發展，不只是硬件（如AlphaGo硬件性能至少是深藍的1千倍），其依據的運算原理也有極大的發展，從窮舉法變成「人工神經網路」，所以AlphaGo有一種類似人的學習技能，能夠估計、分析和判斷。
所以紐約大學的心理學家馬庫斯（Gary Marcus）說，人工智慧會超過人，問題只是時間而已。
報導說，因為至今為止人類無法解開「意識」之謎，所以人工智慧面臨不可逾越的障礙——如何具有人的意識。微軟聯合創始人艾倫（Paul Allen）認為，人類還沒有解開人自身的意識之謎，因此無法造出具有人意識那樣的智能機器。
1996年2月，IBM的超級電腦「深藍」首次挑戰國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。（維基百科）麻省理工學院製造的情緒機器人 Kismet。（維基百科）
