連賢明：美中競逐 台灣選邊影響勝負
美中科技戰延燒，川普政府持續強化對中國的打擊力道。中經院院長連賢明23日指出，美中競爭是未來十年必須面對的課題，但台灣絕非強權博弈下的棋子，而是扮演「地緣政治競爭中非常關鍵的角色」。中經院也呼籲，台灣應建立自身的主權AI（人工智慧），帶動百工百業發展。
中經院23日舉辦「地緣政治下的科技布局與治理研討會」，連賢明表示，自美國總統川普上任後，「讓美國再次偉大」成為了美國政策的明確目標，積極促使關鍵製造業，特別是高階製造業回流美國。
連賢明認為，美國也意識到中國在綠能、電動車與無人機等領域在全球實力雄厚，因此美國對中國祭出了一系列的科技限制，盼能維持美國科技領先地位。面對該局勢，他說，台灣不應妄自菲薄，台灣與日、韓共同掌握了全球高階製造業的命脈，在地緣政治中具有舉足輕重的影響力。
連賢明指出，台灣並非只是大國博奕下被玩弄的棋子，台灣雖然小，但「我們倒向哪邊，那邊獲勝機率就會變大」。
值得注意的是，當全球格局從經貿合作轉向地緣競爭，科技政策的制定也必須融入新的思維。中經院第二研究所分析師黃仁志表示，人工智慧已成為影響國家自主權的關鍵技術。台灣的下一步，應建構具備本土特色的「主權AI」，帶動國內百工百業發展。
建構主權AI可循三大策略
黃仁志認為，台灣建構主權AI可循三大策略路徑，首先是發展本土大型語言模型（LLM），例如台灣AI引擎TAIDE，其價值不在於和國際巨頭全面競爭，而是深化對台灣特有語境、文化的理解，落實專業化與在地化應用。
其次，產業應用深化，加速各產業的系統化解決方案的開發。黃仁志指出，台灣強項在於終端應用，各行各業應將國際成熟的大型模型視為基礎工具，結合自身擁有的大數據資料，開發出專屬的中小型模型與AI應用。他舉例，國內零售業者利用紅酒消費數據開發出「AI智慧品酒顧問」，即是與產業知識的深度結合。
最後，敏感領域自主AI，在國防、法律、醫療等敏感領域，建立自主可控的專屬AI系統。黃仁志表示，這些領域涉及高度機敏的資料與特殊的國情脈絡，例如國防AI需能應對灰色地帶作戰、辨識本土特殊地形與軍事術語，這些都無法仰賴外部技術，必須由本土開發的LLM作為核心基礎。◇
