高醫三大醫療AI模型 打造「低碳醫療」

臺灣公布減碳新目標，2032年將減量32%。為達到醫療與環境的和諧共生，落實環境友善與健康臺灣的願景，高醫攜手洞視科技，運用邊緣人工智慧技術與最新Apple M4晶片，並發展出「乳房攝影影像品質檢測系統」、「氣管內管異常警示系統」、「心因性猝死風險預警系統」三大醫療AI模型，希望透過科技創新促進醫療產業永續目標，打造「低碳醫療」新典範。

高醫副院長林宗憲表示，猝死風險是現代人最需要關注的致命性疾患，其最主要成因來自於心臟。傳統上醫師藉由心電圖診斷，預測病人發生猝死的風險，但此方式或有醫師的主觀預測。「心因性猝死風險預警系統」能即時分析病人心電圖數據，提供心血管疾病風險評估，其輕量化設計可靈活使用於基層醫療機構及偏鄉使用，能降低設備依賴與運行成本，也能透過長期數據追蹤，協助醫療人員掌握病人病況，真正落實「預防勝於治療」的理念。

高醫秘書蔡明儒表示，以往為精準診斷病因，難免會導致過多的醫療行為。早期診斷乳癌的利器－乳房攝影，受檢者最少需拍攝四張影像以上，其影像品質會影響乳癌檢出率。「乳房攝影影像品質檢測系統」則能給予拍攝者即時回饋並進行定期標準化影像品質審查，讓拍攝更為精準，提升診斷準確性，改善病人的就醫體驗。此系統未來更可運用於乳房攝影巡迴車，深入至原鄉部落，進一步達到醫療平權。

高醫胸腔內科主治醫師鄭志宏表示，加護病房一向是醫院中最複雜的關鍵環境之一，收治病情危急且嚴重的病人。「氣管內管異常警示系統」，能透過影像辨識輔助判斷病人的氣管內管位置的正確性，協助預估病人氣管內管拔管成功率，確保醫療人員能迅速應對潛在風險，顯著降低內管滑脫的發生率。AI預判準確率高達96%，不僅能有效降低病人的併發症與死亡率，還能大幅減輕醫療人員的負擔。 

洞視科技執行長塗明達表示，這次與高醫合作的三大醫療AI模型，不僅展現台灣在AI醫療領域的創新能力，也讓智慧科技在臨床應用中發揮更大價值。末來將把三大醫療模型持續推廣至各醫療院所及偏鄉地區，讓智慧醫療更普及。◇