尋找最佳停車位的策略？

人潮擁擠的節日或週末，假如你要開車到某個目的地（例如商場購物），許多人可能跟你有同樣的想法與安排。這時候停車場便會非常擁擠。這個時候，你想節省時間，應該將車停在哪裡？是停在你看到的第一個空位上（無論距離入口有多遠）？或者繼續尋找距離目的地更近的車位？

有人對此專門做了一個研究。在2019年9月發表於《統計力學》雜誌上的一項研究中，物理學教授西德尼·雷德納（Sidney Redner）（來自聖達菲研究所）和保羅·克拉維斯基（Paul Krapvisky）（波士頓大學）利用他們的數學能力來確定最佳的停車位搜索策略。

在這裡，我們將「最佳」地點定義為距離目的地（例如購物中心入口）最近的地點。有些人可能更喜歡在停車庫頂層上的一個特定地點停車，這是另一回事。

司機類型：溫順、樂觀和謹慎

Redner和Krapvisky將司機分為溫順、樂觀和謹慎三類。

「溫順」類司機立即把車停在找到的第一個停車位，儘管前面還有很多停車位，而且距離目的地的入口更近。

「樂觀」類司機不怕麻煩，不怕耽誤時間和浪費汽油。他們一定要找到，甚至等到他們最滿意的車位才把車停下來，無論他們需要轉多少圈都沒有關係。

「謹慎」類司機比溫順的司機更具侵略性。他們願意再多開一點距離，看看能不能找到一個更近的位置，但不會繞很多圈來找到最佳位置。如果他們沒有立即發現更好的車位，他們可能最終還是會回到像「溫順」的司機第一次看到的位置。

在確定了司機類別之後，科學家使用概率論和比率方程等過程創建了一個模擬過程。研究人員發現，「謹慎」司機的策略是最好的，因為它花費了駕駛員最少的時間，其次是「樂觀」司機的策略，「溫柔」司機的策略最差。

雷德納指出，這一特定研究純粹是數學上的。他通過電子郵件說：「我們努力通過明智的選擇來盡量減少參數的數量，例如為步行和駕駛分配相同的速度。」當然，他們不能考慮所有變量。「問題的複雜性在於停車過程固有的多體性質；即，事先不知道哪些停車位是空的。問題是，選擇當前停車位還是嘗試其他停車位（可能根本沒有）。更接近目的地。」

他們還忽略了現實世界中的其他變量，例如司機的速度，爭奪停車位的激烈程度等。

真實世界的停車

上面是這個故事的數學方面。但是，現實世界中是否有一個停車場策略可以更好地說明真實人群的怪癖？

維吉尼亞克里斯托弗·紐波特大學心理學副教授安德魯·韋爾基（Andrew Velkey）說：「重要的是要注意這個簡單的事實：我的停車策略的成功部分取決於其他司機選擇哪種停車策略。」

「這是博奕論的出色應用。只有當足夠多的其他司機選擇其他替代策略之一時，我的『最佳』策略才更好。如果每個人都嘗試使用相同的停車策略，那麼它將不再是最佳。」

Velkey指出，大多數人花太多時間尋找「最近」停車位。理想的停車位（如就在你最終目的地的前面）通常根本就沒有。

「時間和不可知性是影響停車策略的兩個最大因素。人們將時間花在尋找最佳停車位上，從而不惜花費時間在停車場兜圈子。雖然最終可能找到一個比較好的停車位，減少了步行到目的地的時間。但是如果把尋找停車位的時間考慮進去，結果往往還浪費了時間。」

「即便如此，人們還是會嘗試找到最接近他們即將進入的健身房／運動俱樂部門口的停車位。」

為了回答停車場問題，Velkey引用了1998年發表在《運輸科學》雜誌上的一篇論文，他們確定的最佳策略是：隨機選擇一排停車位，並找到該排中最接近的目標的停車位，而不是上下兜圈子尋找更近的位置。

換句話說，最佳停車位節省的步行時間，通常彌補不了開車兜圈子所花費的時間。◇