AI效率不如預期 企業回聘員工
人工智慧（AI）革命或許不會像某些人擔心的那樣迅速取代人類工作。隨著運算成本上漲、營運出現難題及結果不如預期，一些公司正改變策略，重新僱用人類員工。
在AI蓬勃發展初期，人們宣稱AI可以節省大量成本，誘使許多企業裁員。據職涯發展公司「職業頭腦」（Careerminds）調查了600名曾在12個月內裁員的人力資源主管，結果顯示，十家公司裡面有九家表示將重新考慮之前與AI相關的裁員決定。
3/4的受訪者證實，因為技術進步取代了原有的職位和職責，他們的機構因此解僱了員工。然而，只有8.4%的受訪者表示，AI實現了預期的結果。
人力資源公司「隱祕代理」（Stealth Agents）的營運長卡洛韋（James Calloway）告訴《大紀元時報》：「在過去的12個月裡，我們看到越來越多公司在暫停或縮減AI工具部署之後，轉而來到我們這裡尋求協助。」
卡洛韋的公司提供管理階層等級的助理，而在這個領域，人類員工和AI代理之間的成本差異非常明顯。
他說：「我們有一位電子商務客戶，原本編列了引進AI客戶服務計畫的預算。但後來發現，軟體授權、系統整合和後續的提示詞工程（Prompt Engineering，即設計、優化與管理輸入給AI文字指令的系統性方法）的成本，竟然是他們最初估計的兩到三倍。所以最後他們改為聘用我們兩位『個人遠端助理』，反而讓單次服務的解決成本降低了近40%。」
卡洛韋認為，「在需要同理心和判斷力的面對面客戶溝通中，在需要從字裡行間解讀客戶實際需求的任務中，在涉及專有背景且無法安全輸入第三方AI系統的工作中，以及在一旦出錯會就帶來實質商譽或法律後果的工作流程中，人類員工仍然比AI更具成本效益。」
大型科技公司也發現了這一點。今年4月，輝達（NVDIA）的應用深度學習副總裁卡坦察羅（Bryan Catanzaro）告訴Axios新聞：「對我的團隊來說，計算成本遠遠超過了員工成本。」
IBM的高級副總裁兼人力資源長拉莫羅（Nickle LaMoreaux）在3月的《華爾街日報》領導力學院峰會上表示，對於企業的成長而言，用AI增強員工的工作能力比完全取代人類人才更為重要。
在拉莫羅發表這番言論的幾週前，IBM剛剛宣布，入門級員工的招聘人數將增加兩倍。當被問及其他公司為什麼不採取類似的做法時，拉莫羅表示：「這是因為他們仍然固守著提高生產力的思維模式，而不是追求企業成長的思維模式。」
多數企業低估部署AI的成本
獵頭公司（高階人才招募公司）「能源師」（The Energists）執行長希爾（Jon Hill）表示，人們普遍有一種誤解，認為生成式AI只是「需要付費訂閱的軟體」，實際上，用戶在購買AI服務之後就後悔了，導致公司重新聘用員工。
希爾向《大紀元時報》透露，他曾服務過的一家公司擬將部分合規報告和技術支持流程自動化，卻發現雖然最初預計的節省數額看起來很可觀，但如果將網路安全、人工監管和API（應用程式介面）使用成本也考慮在內，這些節約收益就等於歸零了。
他說，企業可能會忽略了很多方面的成本，例如僅雲端計算成本，每年就可能高達「六位數甚至七位數」，具體取決於使用情況；最終客戶選擇暫停AI部署，是因為「人類員工能夠以更低的長期成本提供更可預測的產出」。
「MKB媒體解決方案」（MKB Media Solutions）公司執行長巴哈拉夫（Matt Baharav）向《大紀元時報》表示，他的團隊部署了AI內容助理（Content Assistant），但最終不僅成本高昂，而且沒有效率。
他說，「我們僱用的那家公司每月收取我們數千美元的費用，他們不僅收取許可費，還讓我的團隊花了無數時間，重寫他們工具生成的千篇一律的段落。」
巴哈拉夫了解到，在處理複雜的溝通事務時，「一位優秀的撰稿人比昂貴的自動內容助理更划算」。最後該公司淘汰了那款軟體，並將資金重新用在聘請有能力、有才華的撰稿人上。
科技支出追蹤機構Mavvrik在〈2025年AI成本管理狀況報告〉中指出，有80%至85%的企業對其AI基礎設施的預算與實際的支出相差超過25%，而84%的企業表示，由於AI成本的估算失準，導致公司「毛利率大幅下降」。
雇員和雇主間的信任危機
LYTIQS勞動力情報平台的市場戰略長莫斯伯格（Marcus Mossberger）認為，只要不屬於那種更適合依靠人類判斷來處理的情況，AI在勞動力市場中就能占據一席之地。
他舉例，「AI可以用來解答事務性的問題，例如『我的醫療保險計畫的免賠額是多少？』，但是卻不適用於更私密的請求，比如『如果一個同事讓我感到不舒服，我該怎麼辦？』」
一些公司可能會因為「過度轉向」AI而遭遇慘痛的教訓，但企業所需承擔的成本，可能不僅僅是重新招募人才而已。
莫斯伯格認為，「企業部署生成式AI所帶來的最大隱性成本，是破壞了雇員和雇主之間的信任。而且說實話，這原本就不是雙方關係中特別穩固的領域」，勤勞的美國人眼睜睜的看著雇主們在AI基礎設施上投入數十億美元，同時卻在裁減他們的同事，甚至要求他們協助訓練那些將會取代自己的AI系統，「如果你認為這些人還會主動為你多付出，並承擔創新的風險來改善你的機構，那你就大錯特錯了」。
重返當初解僱自己的公司的職員，被稱為「回鍋員工」。莫斯伯格認為，在AI淘金熱潮初期被裁員的許多人，未來可能會拒絕重返原公司。◇
