全球經濟黑天鵝 專家:中國風險超過美國
8月初美股、台股等全球金融市場出現股災,主要反應包括:美國經濟「硬著陸」、日圓套利交易平倉的資金面因素,還有美國科技巨頭投資AI(人工智慧)恐無法回收成本等多項擔憂。
股市為經濟的櫥窗,學者認為,市場的這些擔憂確實是下半年全球經濟的「黑天鵝」,除此之外,需要特別關注中國經濟不佳、消費降級所造成的外溢的效果,「我們無法排除中國可能帶來的經濟危機或是金融風險。」
全球在8月出現股災,金融市場劇烈震盪,其中一項因素為市場對美國經濟若「硬著陸」,經濟成長恐陷入衰退的擔憂。台美貿易依存度高,美國經濟狀況牽動台灣出口表現,值得密切關注。
美國經濟是否硬著陸?
「美國經濟確實存在風險。」中央大學經濟系教授吳大任接受《大紀元時報》採訪時表示,美國在2022年進入升息循環,高利率可能影響消費支出,特別是美國經濟高度倚賴消費作支撐,消費的占比高達七成,遠高於台灣的五成。
在新冠肺炎疫情期間,美國確實維持強勁的消費動能,這來自美國政府提供的大規模補貼,讓一般家庭的超額儲蓄維持在較高水準,並在2021年8月達到兩兆美元的高峰。「這筆錢可能已經用完了。」吳大任說,據舊金山聯邦準備銀行研究顯示,在今年3月分,美國人的超額儲蓄已由正轉負,「代表美國消費的支撐力量正在減少。」
另外,吳大任說,從紐約聯邦準備銀行與環聯公司(TransUnion)在5月發表的報告顯示,美國人的卡債規模上升到1兆1‚200億元,達到歷史新高,「這代表很多家庭,已經在利用融資做消費。」「這些數據顯示,美國人所存的錢,可能已用得差不多,開始依賴信用卡消費,家庭的負擔也變得越來越重。」
不過,美國經濟並非沒有韌性,東華大學新經濟政策研究中心主任、中國文化大學國家發展及中國大陸研究所兼任教授陳松興接受《大紀元時報》採訪時提到,「美國經濟軟著陸的機率相對比較高。」他認為,美國國內投資的狀況佳,加上美國國內工廠數量正在成長當中,以及聯準會可以在資金層面給予支援,因此美國經濟的狀況應不必過於悲觀。
薩姆法則被觸動 該擔心嗎?
影響美國經濟榮枯的失業率狀況也不樂觀。吳大任說,在上半年,美國的失業率維持在3.4%~3.5%的水準,但在7月攀升到4.3%,雖然從近期初領失業救濟金等數據顯示,美國就業市場仍具有韌性,但失業率上升的幅度仍不容小覷。
美國失業狀況觸發「薩姆法則」,一度引發金融市場的擔憂。吳大任說,這項指標指的是當失業率的三個月均值較過去12個月的最低點,高出0.5個百分點或更高時,意味美國經濟步入衰退。
不過,「薩姆法則」的制定者、經濟學家薩姆(Claudia Sahm)日前表示,「美國現在尚未陷入衰退,只是失業率數據敲響了這個警鐘。」薩姆強調,這次美國失業率上升的情況有所不同,主要是因爲勞動力供給的增加,比如移民美國的人口增加,導致失業率升高。
吳大任認為,還無法論斷這次薩姆法則能否反應美國經濟步入衰退,但確實可以體現出勞動市場的狀態,代表美國就業市場正在惡化當中,且正進一步衝擊美國的消費力,「當消費萎縮到一定程度,美國經濟就可能會衰退。」
至於美國聯準會在9月降息,能否挽救美國經濟?吳大任說,貨幣政策具有遞延性,可能要等到明年才會有效果,「今年下半年,美國經濟的確面臨較大的挑戰。」
AI恐重演網路泡沫 台灣能逃過嗎?
談到AI的泡沫化,吳大任說,由於美國消費正在萎縮中,「這也增加了AI泡沫化的風險。」他說,美國媒體在年初曾引述紅杉資本(Sequoia Capital)對產業做的統計,提到企業在去年導入AI所投資的成本約是500億美元,但卻僅能創造30億美元的營收。
他說,新的技術在初期的需求確實不大,要回收投資並不容易,等到需求跟上時,有些公司可能已經倒閉,「這樣的情況,確實跟2000年網路泡沫化類似。」
對台灣而言,吳大任提醒,不論是美國消費力的狀況,還是AI過度投資的問題,都存在隱憂,確實得做風險管理。
他說,台灣的消費性電子產品的出口,很有可能隨著美國經濟衰退,而出現訂單大減。現在AI殺手級應用還沒問世,而且消費能力正在萎縮當中,對終端產品的需求動能並不強勁,如果最終對AI的需求跟不上,台灣經濟由過度依賴半導體、AI伺服器等產業,難免出現劇烈波動。
不要只看美國 中國經濟問題更大
學者提醒,中國經濟不佳所帶來的外溢效應,才是全球真正該擔心的問題之一。陳松興說,很多國際銀行都在下修中國全年的經濟成長預測,而且,中國實體經濟、金融層面都面臨巨大挑戰,「如果他們的經濟情況繼續衰退,不排除還有更壞的事情會出現。」
他提到,在未來,中國經濟面臨的挑戰只會更大。首先,各個國家保護主義高漲,而中國的鋼鐵、石化原料等產業有嚴重的產能過剩問題,且正在傾銷至其他國家,這樣的狀況已遭到國際緊盯。在未來,中國相關產業出口,在受到國際制裁的狀況下勢必出現萎縮。另外,目前中共高層在三中全會之後,在經濟路線上並沒有明確的表態,市場對此抱持擔憂,更為中國經濟添上更多的不確定性。◇