魚種辨識系統 省時省力

無論是魚種辨識、害蟲判定，還是花卉品種鑑定，都需要花費很多時間和人力，各單位紛紛推出影像辨識系統，期望能提高工作效率。農委會漁業署與台灣大學合作開發「魚種辨識智能管理系統」，透過魚頭、魚尾、魚體外觀、色板等等項目訓練系統辨識魚種。

開發這套系統花了一年時間，台灣大學說，該系統需要的大量魚體影像，為了取得影像，三不五時就去漁港，每次都要拍上百張的照片，並且在不影響漁民的情況下進行拍攝、量尺寸。

台灣大學說，這項技術目前可辨識長旗鮪、大目鮪、黃鰭鮪、黑皮旗魚、雨傘旗魚、劍旗魚、鯊魚等7種物種，整體辨識率達95%以上，甚至可以量測魚體實際長度，未來可望應用到遠洋漁業正在開發的電子觀察員系統內。

不過，這項技術也遇到困難。影像辨識環境可能會受到光線影響而會有顏色差異，為使系統能順利辨識魚種必須在一旁擺設色板校正顏色，研究團隊正試圖移除色板，讓系統也能順利判別魚種，並且也逐步開發多魚體辨識功能。

台灣大學表示，台灣的人工魚種辨識系統可即時蒐集漁獲的數量、魚種、體長、位置等資訊，同時會自動回報至台灣Eye電子觀察員系統。該系統可進一步自動整理漁獲資訊並同步記錄，再透過衛星將資料回傳至岸上管理中心進行漁獲統計資料分析。◇