發展AI技術應用 深度學習是關鍵

今年在Academic Day的10項演示，包含與各國學術單位共同合作達到的突破性研發成果。其中，微軟亞洲研究院指導台大學生研發的「看圖作詩」AI人工智慧應用更是獲得了眾人的關注。

「看圖作詩」技術透過學習1920年代以來519位現代中文詩人高達數萬首的新詩作品，並透過1萬次的訓練，掌握了意象表達、語言使用的能力。人工智慧機器人「小冰」所寫的詩句，甚至具有自己的「文風」與喜好，不但獲得媒體發表，更出版了人類史上第一本由機器人寫出的詩集。

微軟亞洲研究院首席研究員林欽佑表示，機器學習已經不像過去那樣只是一個指令一個動作，以前是採用監督式的學習，透過標籤，例如：照片中的貓、狗，讓機器學習這些特徵。現在是提供少量的有標籤資料，以及大量沒有標籤的資料，讓人工智慧在龐大的數據分析下學習，藉此培養分類、分析的能力。雖然一開始的正確率很低，但是，透過不斷反覆學習與修正，辨識的正確率已經很高。

林欽佑指出，會有如此快速的發展，關鍵點就是大數據與電腦的運算能力提升。智慧手機上常用的修圖軟體就是應用機器學習方式，可以馬上把照片修出來；另一個例子是即時翻譯，日前推出的Translator live，就是利用了機器學習、神經網絡及自然語言識別等技術，馬上就可以即時翻譯。

林欽佑認為，因為演算法、大數據與硬體運算能力3項核心條件大幅改善，加上雲端技術的進步，人工智慧發展越來越快速。無人車駕駛、醫療識別可疑病灶、人類行為辨識等應用範圍十分廣泛，人工智慧可望成為信賴度高且可被實際運用的技術工具。◇