大數據運用 提升晶元良率

大數據可以怎麼用？目前最夯的就是分析客戶資料，成為行銷的重要利器，不過中研院團隊利用大數據分析，經過一連串的數學統計運算，成功提升了晶圓的良率，第一階段與台積電的合作已經完成，未來將持續合作。

科技部自然司19日發表「高維度回歸模型選取在高科技產業品質管理之應用」記者會，中研院與高雄大學組成團隊，利用大數據分析資料，經過統計與三階段選模法找出有問題的設備，提升晶圓的產品良率。

中研院統計研究所研究員銀慶剛說，晶圓的製造需要經過數百機台，每一個機台都有好或壞兩種可能，對於產品良率產生了相當大的不確定性，團隊利用機台產生的資料，經過統計學的專業分析，找到那些有問題的機台，銀慶剛舉例，「就像數百個嫌疑人都有可能是嫌犯，需要抓出嫌犯」，而經過複雜的統計數學運算，可以避免掉錯抓故障機台的機率，理論上錯誤率可趨近於零。

銀慶剛說，目前已經與台積電合作，成功的降低產品不良率，但是具體降低多少，因為這屬於商業機密不便透漏，經過團隊分析出結果後，台積電自行對機台進行校正，雖然其有獨特的分析數據的團隊，但這樣的研究還是需要學術單位來做，才有這樣的合作方式。◇