善用AI不等於會思考　專家籲培養分析力

AI能否培養學生創造力，受到外界關注。有一項印尼大專學生研究發現，學生對ChatGPT個人化學習的評價，與創造性思考的自我評估有關，其中以「分析」的關聯最強。專家指出，AI不能取代自主思考，如何培養學生的分析能力與創造力，是教育面臨的新課題。

台灣時間10月15日（週四）凌晨2時，朝陽科技大學助理教授席安迪（Andri Dayarana K. Silalahi）與印尼學者組成的研究團隊，在《公共科學圖書館：綜合》（PLOS ONE）期刊發表最新研究。

研究透過線上問卷調查533名曾使用ChatGPT學習的印尼大專學生，探討ChatGPT個人化學習與創造力的關聯，以及同儕協作如何影響兩者的關係。研究以布魯姆分類法的六個認知層次為架構，包括記憶、理解、應用、分析、評鑑與創造。

結果顯示，學生越認為ChatGPT能提供符合個人需求的學習內容，就越覺得AI對這六個認知層次都有幫助。在創造性思考方面，除了「記憶」之外，其餘五個層次都與學生自評的創造性思考有關，其中以「分析」的關聯最強。同儕討論則只在「創造」層次呈現小幅正向關聯。

不過，這項研究只進行一次問卷調查，所有資料都來自學生自評，題目也多以「ChatGPT幫助我……」的方式詢問，反映的是學生的主觀感受，而非實際創作成果或測驗表現。研究作者也指出，結果只能說明變項之間的關聯，不能據此推論因果。

台灣科技媒體中心邀請專家提供觀點。國立高雄師範大學科學教育暨環境教育研究所教授兼所長黃琴扉表示，隨著AI快速發展，人們的學習方式與教育模式勢必受到影響，部分仰賴背誦的能力可能逐漸被AI取代，創造力則可能成為未來更重要的能力之一。

針對研究中不同認知層次與創造性思考的關係，黃琴扉指出，研究發現，「記憶」與創造性思考沒有顯著關聯；「理解」、「應用」及「評鑑」則呈現正向關聯，其中以「分析」的關聯最強。布魯姆分類法中的分析，是指將複雜資訊拆解成不同部分，並理解各部分之間的關係。

她認為，這項結果顯示，分析資訊及理解資訊之間的關係，值得進一步探討。不過，研究只能呈現變項之間的關聯，還不能認定分析能力就是提升創造力的最佳途徑，也不能因此認為記憶能力不再重要。

談到研究方法，黃琴扉表示，這項研究採用橫斷式自陳問卷，測量學生對ChatGPT學習經驗及自身能力的評估，但學生可能高估或低估自己的能力，進而影響填答結果的準確性。

她說，近年也持續研究學生運用生成式AI學習的情況。除了量化問卷與質性訪談，她也嘗試透過腦波研究同步蒐集資料，希望藉由生理數據分析，從不同角度了解AI世代學生的創造力表現。

不過，研究樣本數出現不一致。作者在摘要及研究結果表格中列出533名研究對象，但在研究方法中卻提到有655份有效樣本，兩者存在落差，仍有待釐清。