挑戰中企成本優勢 美企發表AI開源模型

週一（10月5日），獲輝達（Nvidia）支持的新創公司Reflection AI推出首款開源權重模型「Beam」。該公司意在編寫程式和智慧代理（agent）任務領域，與DeepSeek和Kimi等成本較低的中國模型展開競爭。

這家總部位於布魯克林、成立僅兩年的初創公司表示，Beam在高級推理基準測試中的表現，可媲美中國領先的開源模型，且成本大幅降低。該成果將加劇西方模型和中國DeepSeek、Qwen和Z.ai之間的競爭。

週一，該公司在一篇詳盡的網誌文章中公布了更多細節，將Beam描述為一款僅支持文本處理的「混合專家」（MoE）模型。該模型利用高算力強化學習進行訓練，在推理、編寫程式和代理任務方面表現出色，而其「Token成本和推理計算耗時，僅為其競爭對手的一小部分」。

Beam擁有5,010億個總參數，其中230億個為活躍參數。它基於23.8兆個Token進行了預訓練，並支持100萬個Token的上下文窗口。相比之下，Z.ai的GLM-5.2模型總參數約為7,440億個，活躍參數為400億個。

目前，Reflection關於性能的說法尚未經過獨立驗證，但該公司表示，在高級推理基準測試中，Beam的得分與Z.ai的GLM-5.2持平，並優於當前西方領先的開源模型，同時「推理計算量僅為後者的1/4到1/3」。Reflection將其定位為面向企業、公共部門和開發者的「主力模型」。

利用專有數據建立本地AI

Beam的發布正值美國科技公司應對來自中國開源權重模型的競爭之際。Reflection計畫將Beam及其後續模型推向企業和主權國家市場。其核心理念是構建「AI工廠」：藉由利用機構自身的專有數據來訓練Reflection的AI模型，使這些機構能夠建立客製化的本地AI系統。

作為Reflection的支持方，輝達執行長黃仁勳（Jensen Huang）長期以來一直倡導「AI工廠」這一概念，並致力於加強開放式AI生態系統。這一願景也將使輝達受益，因為這些系統將由輝達的GPU提供算力支持。◇