憂鬱症治療不再「憑運氣」 腦波＋AI提前預測療效
憂鬱症治療不再只是「試了才知道有沒有效」，日後患者在接受治療前，有機會透過腦波與人工智慧（AI），分析患者接受經顱磁刺激（TMS）治療前的腦部生理特徵，獲得精準預測治療反應。
奇美醫院精神醫學部主治醫師張俊鴻跨國結合國內外團隊，運用腦波（EEG）、AI 及非侵入性的經顱磁刺激治療（TMS），成功研發出能提前預測難治型憂鬱症療效的創新技術，成果榮獲國際期刊《Brain Stimulation》刊登，並獲臺灣精神生理學會「優秀期刊論文獎」肯定。
AI解碼腦電波 量身訂做療程
憂鬱症是現代人常見的精神疾病，多數患者可透過藥物或心理治療改善，但仍有部分病人即便嘗試了多種抗憂鬱藥物，症狀依舊難以緩解，臨床上稱為「難治型憂鬱症」。
張俊鴻說明，近年來，非侵入性的經顱磁刺激（TMS）成為重要的非藥物治療選項。該治療無須麻醉，透過磁場刺激與情緒調節相關的大腦區域來改善症狀，但不同患者之間的療效反應差異很大。
他指出，若能在治療前先掌握患者大腦的生理特徵，就能更早找出最適合的治療方案，避免病人在各種療程間反覆嘗試與等待的煎熬。
腦波檢查大簡化
這項研究的一大突破在於臨床實用性。張俊鴻表示，傳統腦波檢查通常需要在頭皮貼上30個位置的複雜電極，過程耗時且讓患者感到不便；研究團隊發現，導入AI機器學習技術後，將電極貼片簡化至僅需8個主要位置，其療效預測的精準度卻幾乎與30個電極相當。
張俊鴻強調，電極數量大幅縮減，代表未來的腦波檢查將變得更快速、簡單，大幅提升病人舒適度，未來診所與一般醫院也更容易導入這項設備，極具臨床普及的潛力。
此項研究成果是跨院、跨國及跨領域合作的結晶，團隊成員除奇美醫院張俊鴻醫師外，還包括宏智生醫團隊、三軍總醫院張勳安教授、高雄榮民總醫院朱哲生醫師，以及荷蘭馬斯垂克大學（Maastricht University）Alexander T. Sack 教授等專家。
這項研究展現了臺灣在腦科學、AI與非侵入性腦刺激研究上的跨域整合實力。張俊鴻指出，雖然 AI 腦波預測目前仍處於研究驗證階段，未來尚需更大規模的臨床驗證，但精神醫學的終極目標，就是將先進的腦科學轉化為診間隨手可用的實用工具，讓未來的醫療從「哪種治療有效」，邁向告訴病人「哪種治療對你最有效」的精準醫療新時代。◇
