AI省時是假象 「工作垃圾」反拖累效率
許多企業已將AI導入日常工作流程。不過，多項最新調查顯示，AI雖然能節省作業時間，卻也產生大量需要人工修正的「工作垃圾」，反而讓員工花費更多時間檢查、改寫與核實內容，導致投入與回報不成比例。
根據人力資源軟體平台Workday今年1月調查，有85%的受訪員工表示，使用AI後每週可節省1至7小時工作時間，但其中約40%節省的時間，卻被用在更正、重寫、編輯及查證AI產出的內容。
任職於德州奧斯汀一家人力資源公司的招聘專員琳達表示，利用不同AI模型協助搜尋、篩選與評估求職者，雖然能快速整理候選人名單，但她估計，近一半時間都花在修正AI的錯誤。
她舉例，AI有時會判定某位求職者與職缺的匹配度高達95%，實際檢視後卻只有30%；AI也曾將條件優秀的應徵者誤判為不符合資格，使她不得不重新審核所有資料。
美國心理學會應用心理學主管丹尼斯．斯托爾（Denise Storey）坦言，AI容易出錯，反而增加員工心理壓力，若未察覺AI產生的錯誤，可能造成決策失誤，因此員工除了完成原有工作，還必須持續監督AI，卻又難以判斷哪些內容值得信任。
Google執行長皮查伊（Sundar Pichai）也曾公開提醒，大型語言模型本身仍可能出錯，使用者應善用工具，但不能盲目相信AI給出的答案。
AI的內容需要人工修正
除了企業，學術界也開始面臨類似問題。美國史丹佛大學教授Jeff Hancock早在ChatGPT問世初期，就發現部分學生報告雖然文字流暢、篇幅完整，卻充滿空泛論述，缺乏真正推動論點的內容，許多作業甚至呈現高度相似的寫作模式。另一位教授Kate Niederhoffer也表示，AI文章往往冗長卻抓不到重點，閱讀起來格外吃力。
兩人因此將這類內容命名為「Workslop」（工作垃圾），形容AI生成的大量文字看似完整，實際卻充滿重複、空洞與模糊敘述，不僅降低閱讀效率，也增加後續修改成本。
根據史丹佛社群媒體實驗室與BetterUp針對1,150名美國全職員工調查發現，約四成受訪者認為，AI產出的內容屬於「工作垃圾」。研究顯示，AI雖能快速生成內容，但若缺乏人工判讀與把關，大量低品質資訊反而會拖慢工作流程，企業未來最大的挑戰是如何避免AI製造更多需要人力收拾的「工作垃圾」。
教部強化性暴力防治機制
隨著生成式AI與數位科技快速發展，私密影像外流、網路性騷擾及深偽等數位網路性別暴力案件，逐漸成為校園新挑戰。對此，教育部表示，將強化校園第一線人員防治知能與跨機關合作，提升學校相關應變能力。
教育部強調，面對新興風險及性別暴力樣態的轉變，校園防治工作需結合教育、法律、科技與警政等多元力量，未來將持續深化第一線人員防治知能與實務能力，強化校園與跨單位合作網絡，共同守護師生身心安全與人格尊嚴。◇
