研究:美國大選競選經費過多致社會分裂

一項物理學模型研究解釋了,為何美國大選總是呈現五五開的膠著狀態。示意圖。(Shutterstock)
一項物理學模型研究解釋了,為何美國大選總是呈現五五開的膠著狀態。示意圖。(Shutterstock)

【記者笛睿/編譯】

一個以物理學為靈感基礎,根據美國國會40年數據進行校準的模型指出,當競選支出達到約180萬美元的門檻時,選戰活動便不再影響勝選結果,反而開始加深社會的兩極分化。

美國總統大選的結果經常呈現五五開的局面。2000年大選,普選票的差距僅有0.5個百分點;2016年大選為2.1個百分點;2024年則只有1.5個百分點。傳統觀點將此歸因於候選人的素質、媒體動態,或選民意見的高度兩極化。

然而,「複雜科學中心」(CSH)的最新研究提出了更具結構性的解釋,來闡釋這些勢均力敵的結果其根源在於相變(phase transitions,或譯物態變化)的物理學原理。

這項研究由CSH研究人員科貝爾(Jan Korbel)、達杜爾(Remah Dahdoul)與圖爾納(Stefan Thurner)共同完成,於2026年3月27日發表於《物理評論快報》(Physical Review Letters)。

研究發現,在美國眾議院選舉中,存在一個競選支出臨界點:約每場選舉180萬美元(以2020年美元價值計算)。低於此門檻時,社會動態(social dynamics)是決定選舉結果的主要因素;而一旦雙方支出均超越此門檻,無論最終投入多少經費,選舉結果便會系統性趨向於平手(draw),同時進一步加深政治兩極化。

科貝爾解釋:「當兩黨的支出均低於約180萬美元的臨界門檻時,社群網路便成為主導因素:選民如何與鄰居、朋友和家人互動,在工作場合與誰交談,這一切都會影響選舉結果。雖然花費較多的一方具有優勢,但社群動態依然舉足輕重。」

當一方跨越臨界點而另一方尚未達到時,資金較充裕的競選陣營將取得巨大且系統性的優勢,其宣傳訊息傳播足以淹沒社會的多元聲音。

「但當兩黨的支出均超過180萬美元時,社會影響力便幾乎消失」,圖爾納說,「選舉結果往往會呈現勢均力敵的局面。即使在搖擺選區,一方花費1千萬美元,另一方砸下十倍的重金,最終結果也幾乎不見起色;而民眾的意見卻越來越兩極分化與對立。出乎意料的是,你得到的是日益加深的兩極分化,而非預料中的壓倒性勝利。」。

樣本數超過逾6千場選舉

在這項研究中,研究人員將統計物理學的模型應用於兩黨選舉。他們以6,357場美國眾議院選舉為樣本進行驗證,這些選舉涵蓋435個國會選區,橫跨1980年至2020年的21個選舉週期,且每場選舉僅有兩名主要候選人。

研究發現,政治兩極化的行為呈現類似「相變」,即如同水轉化為蒸汽時,那種相對突然,且遍及整個系統的轉變。這當中有一個競選支出的臨界門檻,一旦超越此門檻,增加競選經費只會加深兩極化,卻無法左右最終的勝負。

量化現任者優勢

該模型也為一個已被普遍記錄的現象「現任者優勢」,提供了全新的視角。在中等支出區間內,模型預測中有一個「遲滯區」(hysteresis zone),在這個區域中,選舉結果並非取決於當下誰花費更多,而是先前由誰占據了這個席位。現任公職人員將系統的「歷史記憶」帶入了下一輪選舉週期。

研究人員對這種結構性優勢提出量化的具體數字。即使現任者分文不花,挑戰者也必須投入約14萬美元,才能抵消現任的基準優勢。當現任者花費約90萬美元時,挑戰者面臨相當於總競選成本約20%的劣勢,這種劣勢純粹是系統「相結構」(phase structure)所導致的結果,與現任者的個人素質無關。

下一步研究的困難

目前這項研究是以美國眾議院兩黨競選為基準進行校準的,原因在於此類數據品質相對較高,且具有較強的可比性。下一步自然是將此框架延伸至多黨制系統,然而大多數歐洲民主國家缺乏美國那種針對每位候選人的透明數據,即匯整性數據(Aggregate data)。再加上選舉制度的不同,使得直接比較變得困難。

此外,本研究估計出的「眾議院選戰約為180萬美元」關鍵門檻值,屬於「區域等級」的數字。參議院競選和總統大選的絕對支出規模遠高於此,由於這類選舉的樣本數相對較少,難以進行精確的校準。儘管如此,該模型確實能穩健的證實「相變」本身確實存在,且已確立其形態。

軍備競賽式的均衡

作者們表示,「競選支出持續攀升可能是推動全球兩極化加深的機制之一。支出的小幅增加就可能產生巨大的系統性影響,這些發現對競選財務法規具有直接的參考價值。」

從理性行為者的角度來看,增加支出存在明確的誘因(畢竟誰都不想成為唯一低於180萬美元門檻的參選者),但集體的結果卻形成一種軍備競賽式的均衡──最終讓所有人的社會福祉都因此受損,因為整個社會因此變得更加撕裂。

作者們也指出,此模型的適用範圍不止是美國政治:這些相變動態在任何兩個競選陣營爭奪支持者的地方都會出現。◇

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