投逾2 億 國科會打造臺版 AI 對話引擎
ChatGPT等生成式AI蔚為風潮，尤其中國百度發展「文心一言」聊天機器人，可能符合對岸論述，因此打造可信任的臺版AI模型格外重要。國科會主委吳政忠14日表示，國家推動的AI模型必須讓人信任，會極力減少造成偏見，臺灣是民主自由國家的好夥伴，此次已投入經費約新臺幣2億元，預計下半年將釋出更大模型。
國科會14日舉辦「TAIDE計畫第一階段成果說明記者會」，展示可信任人工智慧對話引擎（TAIDE）7B模型，將以臺灣文化為基底，融入在地語言、價值觀、風俗習慣等元素，初步能執行自動摘要、翻譯文本、寫信及寫文章等四項應用。
隨著英文、簡體中文版聊天機器人陸續問世，國科會主委吳政忠指出，由於AI有堅實的軟硬體需求，臺灣可以結合半導體製造優勢，與全球競逐、打國際盃，TAIDE主要以正體中文為主，計畫經費約新臺幣2億元至3億元。
吳政忠說，下一階段，預計年底可展示具備「阻絕產生不適當回應」能力的13B大模型，並釋出給合作夥伴開發。他說，TAIDE也希望提供一個可以讓政府、業者，繼續發展其專屬的內部應用系統或加值服務，百花齊放。
TAIDE計畫學界顧問、陽明交大應數系教授李育杰指出，臺版生成式對話引擎的7B初代模型，意即參數量為70億，在LLaMA（Meta推出的語言模型）原型基礎上，由國內學界專家進一步發展及訓練調校。
李育杰認為，利用網路爬蟲技術找出的現代用語並不合適，優質語料庫及資料授權使用也是一大問題，國家隊希望後續能產出多項SOP成為典範；儘管目前ChatGPT為175B，所使用的資料、複雜程度更高，但一般13B就已夠用，參數量過大反而有負擔。
「生成式AI的挑戰聚焦在人才培育、AI算力、資料品質」，李育杰提醒，未來對話引擎如應用在金融、司法單位就要更小心，政府單位與業者不能完全倚賴AI模型的直接產出，一定要有專業人士進行把關。另預計今年10月過後，國網中心增設H100 GPU會有更好算力，屆時將為經費使用高峰。
TAIDE計畫分為四個階段，第一階段是包含自動摘要、翻譯文本、寫信及寫文章等四大功能，為中模型；第二階段則要處理認識臺灣、臺灣考試、事實查核等任務，為大模型；第三階段要阻絕不是當回應，例如要能保護個資、符合臺灣現行法規論述；第四階段要能展示多輪問答，讓前三階段應用更完善。
