電腦視覺防疫系統 長庚人工智慧研究中心開發

受疫情影響，民眾出門都必須戴上口罩。長庚大學人工智慧（AI）研究中心陳仁暉副主任發現，目前常見的辨識系統只能偵測有戴或沒戴口罩，但無法準確了解佩戴方式是否正確。他便帶領學生研發出一套可即時偵測出民眾是否正確佩戴口罩的系統，且辨識率可達97%以上。

長庚大學人工智慧研究中心中央運算機房「臥龍磐」平臺。（長庚大學提供）

同時兼任資工系主任的陳仁暉表示，防疫期間，為降低社區感染風險，疫情指揮中心制定「社交距離注意事項」，建議人與人之間，在室內應保持1.5公尺、室外保持1公尺之距離，若雙方正確佩戴口罩，則可豁免社交距離。

在觀察全校師生在室內及室外空間的活動情況後，為了落實政府防疫規定，陳仁暉帶領學生運用物件辨識技術，研發創新即時口罩佩戴是否正確偵測系統。

陳仁暉指出，該系統只需憑藉監視器影像，就能即時偵測出民眾是否有戴口罩與佩戴方式是否正確，辨識率達97%以上；同時也進一步突破影像技術，判斷行人間是否有遵守社交距離規定，除了可應用於校園內，提醒參與活動或聚會的師生隨時注意防疫，這套創新辨識系統還能結合一般路口監視器影像，以強化防疫成效。

長庚大學AI研究中心著眼於未來科技發展，擘劃中心重點研究方向於「人工智慧技術創新」、「智慧醫療」與「智慧製造」等3方面，與台塑企業共同合作進行各項人工智慧計畫推動，並與校內其他研究中心及長庚醫院合作於AI創新應用研究，以完善人工智慧的應用與教育。◇