中共五毛網軍失業? 立委:AI在學習台灣用語

刑事局指出,假訊息在2月底時突然大量增加,且多數來自中國,難以移送偵辦。(袁世鋼/製圖)
刑事局指出,假訊息在2月底時突然大量增加,且多數來自中國,難以移送偵辦。(袁世鋼/製圖)

【記者袁世鋼/台北報導】

中共肺炎(武漢肺炎)確診人數在世界各國迅速攀升,然而在台灣,病毒傳播的速度卻遠不及疫情假訊息;法務部所屬各地檢署迄至4月1日,有關疫情假訊息案件計受理260件350人。調查局指出,這類假訊息多來自中國,以模板格式更換不同人、事、地後,在社群平台散布。民眾黨立委高虹安認為,這是AI在學習中的產物。

自1月21日台灣確診中共肺炎首例後,假訊息就開始在網路上流傳,截至3月15日,警方共查辦了248件。起初多為民眾聽說某處有確診個案想「好意提醒」,但未經查證就發文或轉傳,皆已送辦;不過,刑事局指出,從2月底開始,假訊息突然大量出現,2月28日1天就查辦了15案,且大部分都是來自中國,試圖影響台灣國家安全及防疫工作。

中共抹黑台灣疫情求「維穩」

然而,假訊息內容不乏「封城」假公文、「台軍方接管台北,蔡當局燒死疫情患者」、「屏東體育館改做大通鋪臨時醫院」等,可能正在中國上演的情節。高虹安指出,多數內容都是台灣疫情也如中國一樣嚴重,且台灣政府也像中共一樣隱蔽訊息;試圖扭曲台灣防疫做得很好的事實、讓中國民眾認為台灣跟中國處境相同。

正如台北大學犯罪學研究所助理教授沈伯洋所說,除了外銷台灣社會,同時也內銷給翻牆的中國網友,是中共「大外宣」戰略的一部分。甚至,高虹安認為,中共不希望中國人民看到台灣政府防疫成功,造成中國人民對中共政府更多的不信任。草協聯盟發起人李正皓也說,在中國疫情失控的情況下,若台灣疫情不嚴重,將不利於中共「維穩」。

簡體字及中國用語疑出自AI

以往的假訊息都是中共利用五毛以人工方式製造、傳遞,然而,在這一波假疫情攻擊中,有些直接以簡體字成文、有些則夾雜中國用語或非台灣慣用詞彙,如「我媽媽是高嘉瑜議員在『台北一中』的同學」;甚至在語句中出現符號,像是「每天都得運好幾卡車的屍體去台中統『∣』焚化」。高虹安指出,這很明顯是採用樣板、自動生成訊息的方式所為。

「中共在試驗不同的方法」,高虹安認為,在AI(人工智慧)領域中有一個自然語言處理法,機器透過學習後可自動生成文章,進而降低人力需求。當自動化的比例提升後,可做出更廣泛、更多樣性的假訊息攻擊;而這些AI機器人也需要學習,熟悉台灣人的用語到底是什麼。可能是因為還在試驗階段,所以目前的假訊息顯得較為粗糙。

高虹安表示,她很擔憂中共AI機器人在這方面的技術提升。因為在她看來,這一波疫情假訊息就是AI調教、學習的過程,若後續等到中共AI假訊息的生成更貼近台灣人用語時,辨別假訊息的難度就會更高。而沈伯洋也提醒,現在的假訊息攻勢仍處在試水溫階段,一旦台灣病例數大量增加,「系統性散播謠言」的攻勢就會隨之開始。

政府應進行源頭技術反制

警調單位雖積極查處假訊息案,但民進黨立委劉世芳指出,假訊息案「起訴率低、定罪率低、犯罪成本低」,即使最終將犯嫌繩之以法,卻也造成了一定程度的恐慌。因此,高虹安表示,國家通訊傳播委員會(NCC)、民間的事實查核中心,可利用假訊息的特徵進行人工查核,並追蹤發文IP位址或帳號,進而限制其發文的權限。

另一方面,高虹安認為,政府應從技術上進行反制。例如:使用爬蟲系統進行網路輿情分析時,會應用AI機器人自動查看每一篇文章,因此也可訓練機器人辨識假訊息特徵,如同電子信箱或防毒軟體自動偵測垃圾郵件的功能。她表示,不管是科技部、經濟部技術處、資策會等單位或民間企業,都可以研發。

不過,高虹安建議,不能完全仰賴民間產業,因為目前的情況比較偏向中央情報或資訊安全管控,由政府推動會比較適合,行政院應盤點政府有哪些單位可以協助研發;而經過檢視,高虹安發現,目前相關單位中,科技部、中央研究院都有相關計畫。

對此,科技部表示,108年已委託學界利用AI技術進行先期研究,結果發現,假訊息在用字遣詞上通常較為偏激、具高度負面情緒,可作為預警指標;而目前也已規劃於8月1日起,進行為期3年的「訊息科技」專案計畫,推動包括訊息變造偵測與來源追蹤、訊息可信度指標、假訊息傳播辨識與處理等相關技術,強化國內假訊息偵測技術的研發能量。◇

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