人工智慧興起 「資料科學家」應運而生
人工智慧（AI）的興起，也產生了更多大數據資料應用的需求。企業面對龐大的數據資料，需要用更有效且快速的方法，進行分析以獲得有價值的資訊，這也進而產生新興職位「資料科學家」的誕生。
針對人工智慧現今的情況，鄧白氏首席數據科學家安東尼斯格非亞諾（Anthony Scriffignano）先是說了一個笑話做開頭，一艘二戰期間的戰艦因為過於相信當時尚未成熟的雷達技術，而將遠方的燈塔誤認為船隻，並逼迫其改道。安東尼斯克里芬諾對此表示，現在的AI技術就如同故事中戰艦一般，還是個尚未成熟的青少年，但未來卻是無可限量的。
AI議題相當熱門 實際應用仍存在差距
斯格非亞諾表示，跟據新興技術市調公司（Tech Emergence）做出的一份市場調查，表示在企業界中雖有近8成都會用到AI科技，但在跟據真正應用在重要事情上、在某些程度上有應用及不清楚AI能夠帶來什麼好處，所得到的市調結果比例各占三分之一，這也代表著AI是現今討論的熱潮，仍與 AI在實際應用上仍然存在著差距。
對於企業要發展AI應用，斯格非亞諾則認為釐清問題第一步仍然是問問題。真對幾個問題逐一檢視，就能夠找出解決問題的辦法。第一：你到底相信AI能夠做什麼？第二：你需要AI幫你做什麼事情？第三：你有沒有獲得取可取得相關資料？斯克里芬諾補充說明說，因為許多客戶想要的但可能不是真正需要的。
科技同步並進 人才需求不能只看現在
斯格非亞諾說，這就有點像在討論AI的時候，不能夠光討論AI本身，因為我們要意識到「改變會帶來改變；數據會帶來更多數據；科技將帶來更多的科技」。所有的改變、科技、數據都是同步並進的，就像我們招募人才一樣。
雖然現在企業急需數據經理人（data curator）、數據分析師（analayst）及數據統計人員（statistician）等相關人才。但未來的科技發展所需要技能人才，如程式語言人員（coder）、數據管理專家（governance expert）及問題公式化人員（problem formulator）等，這兩個部分的人才延攬應同時兼顧，以因應未來科技的迅速發展。
斯格非亞諾補充說明強調，「我不相信未來AI會取代人，我相信電腦將會釋放我們的潛能讓我們做真正重要的事情」。
