元智研發疲勞監控系統 降低疲勞駕駛發生率

元智研發Watchmen企業雲端疲勞監控系統,獲經濟部主辦的2017搶鮮大賽肯定。(元智大學提供)
元智研發Watchmen企業雲端疲勞監控系統,獲經濟部主辦的2017搶鮮大賽肯定。(元智大學提供)

【記者徐乃義/桃園報導】

元智研發Watchmen企業雲端疲勞監控系統,元智大學大數據與數位匯流創新中心潘人豪老師說,系統整合雲端運算、大數據分析、推論引擎與語意分析網,即時監控、分析駕駛員精神狀態與疲勞程度與結合物聯網技術,讓一般民眾獲得駕駛員精神狀況資訊,提醒其他駕駛人注意彼此狀況。為員工創造出安全的工作環境,為民眾降低乘車風險,創造出安心的乘車體驗,為企業創造出幸福企業的工作環境,提升企業形象與商譽,創造三方皆贏,也獲經濟部主辦的2017搶鮮大賽肯定,在上百組參賽作品中脫穎而出得到優選佳績。

潘人豪表示,此研究利用穿戴式裝置偵測駕駛員生理資料,並利用手機APP進行專注力測驗,即時分析駕駛員精神狀況,並設計「IoT車外駕駛顯示裝置」提供乘客了解駕駛員精神狀態,同時連線雲端回報企業旗下駕駛員精神不佳事件,幫助企業自動化管理與智慧監控駕駛員精神狀態,以降低疲勞駕駛發生率。

根據美國統計,大卡車有90%的交通事故原因來自於司機過度疲勞。在歐洲,每年約有 12.5 萬人因車禍傷亡。在台灣有超過三分之一的交通事故是由於駕駛員疲勞引起的,而且疲勞駕駛引發的往往都是重大事故。所觸及產業包含物流、觀光、甚至是公車、計程車等,與一般民眾活息息相關。

潘人豪說,Watchmen 透過穿戴式裝置手環所提供的資料,跳脫出一般大眾與來監測健身狀況的思考框架,從睡眠、心率狀況著手研究與設計,配合專注力測試,結合雲端與物聯網技術,針對過去所提出的影響疲勞因素與研究方法,整合心律、睡眠、連續行車時間與心理動作警覺測驗研究,引入本體論與知識模型的概念,將上述影響疲勞的因素寫入推論引擎,建構疲勞資訊模型。◇

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