元智研發疲勞監控系統 降低疲勞駕駛發生率

元智研發Watchmen企業雲端疲勞監控系統，元智大學大數據與數位匯流創新中心潘人豪老師說，系統整合雲端運算、大數據分析、推論引擎與語意分析網，即時監控、分析駕駛員精神狀態與疲勞程度與結合物聯網技術，讓一般民眾獲得駕駛員精神狀況資訊，提醒其他駕駛人注意彼此狀況。為員工創造出安全的工作環境，為民眾降低乘車風險，創造出安心的乘車體驗，為企業創造出幸福企業的工作環境，提升企業形象與商譽，創造三方皆贏，也獲經濟部主辦的2017搶鮮大賽肯定，在上百組參賽作品中脫穎而出得到優選佳績。

潘人豪表示，此研究利用穿戴式裝置偵測駕駛員生理資料，並利用手機APP進行專注力測驗，即時分析駕駛員精神狀況，並設計「IoT車外駕駛顯示裝置」提供乘客了解駕駛員精神狀態，同時連線雲端回報企業旗下駕駛員精神不佳事件，幫助企業自動化管理與智慧監控駕駛員精神狀態，以降低疲勞駕駛發生率。

根據美國統計，大卡車有90％的交通事故原因來自於司機過度疲勞。在歐洲，每年約有 12.5 萬人因車禍傷亡。在台灣有超過三分之一的交通事故是由於駕駛員疲勞引起的，而且疲勞駕駛引發的往往都是重大事故。所觸及產業包含物流、觀光、甚至是公車、計程車等，與一般民眾活息息相關。

潘人豪說，Watchmen 透過穿戴式裝置手環所提供的資料，跳脫出一般大眾與來監測健身狀況的思考框架，從睡眠、心率狀況著手研究與設計，配合專注力測試，結合雲端與物聯網技術，針對過去所提出的影響疲勞因素與研究方法，整合心律、睡眠、連續行車時間與心理動作警覺測驗研究，引入本體論與知識模型的概念，將上述影響疲勞的因素寫入推論引擎，建構疲勞資訊模型。◇