臉書推人像辨識新技術 看不見臉亦能辨認

隨著電腦視覺學的進展，使用軟體從圖片中辨認人物已經不是難題。但如果人像的臉部被遮住的話，辨認難度會大大增加。目前的演算法尚無法解決這一問題。但臉書公司或許很快會有新突破。

《新科學家》雜誌報導說，臉書公司人工智慧實驗室新近推出了一種新的演算法，能夠在人像的臉部被遮住的情況下，較為精確地辨識人物。這一演算法不再主要依靠人的長相，而是考慮其他的特質，比如髮型、衣著、身體形狀以及體態。

現代人臉辨識技術已經在社群網路和商店中得到廣泛應用。但是人臉看不見時怎麼辦？臉書人工智慧實驗室樂坤（Yann LeCun）說，人類會使用很多的線索來辨識一個人；即使從背後看一個人，每個人都有很多特殊之處。

臉書研究團隊從相片存放網站Flickr選取了4萬張含有人像的圖片，然後用一個複雜的神經網路分析這些圖片。圖片中一共有2,350人，大約一半圖片中人的臉部可以用一般演算法辨識，另外一半則只有人物側影。臉書新演算法的人物辨識準確率達到83%。

這一演算法有可能在臉書上週推出的新產品Moments中得到應用。如果用戶在手機上安裝Moments，這個App會掃瞄手機上的所有圖片，根據圖片中人物的關聯把它們分門別類，然後把那些人物加到用戶的臉書好友中。樂坤說，這對於那些注重隱私的人也是個有用的工具。有這個軟體，只要他們的圖片上網，哪怕是模糊的圖片，他們會獲得通知並可以採取行動。

但另外一方面，這種手段本身就有嚴重的隱私憂慮。如果圖片中的人不知道自己被拍進圖像，但這個技術卻可以辨識他們的身分。上週，工業界代表和隱私活動人士在人臉辨識法規問題上無法達成一致，不歡而散。